آینده نظام آموزشی در دستان هوش مصنوعی

به گزارش خبرنگار علم و فناوری خبرگزاری باراناخبر مهدیه سلیمانی استاد دانشگاه و عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف درباره کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره و تأثیر آن بر آموزش و مشاغل گفت: بسیاری از اپلیکیشن هایی که روزانه از آن ها استفاده می کنیم نشانه ای از هوش مصنوعی هستند؛ به عنوان مثال اپلیکیشن های ویرایش عکس دستیارهای صوتی و موتورهای جستجو همگی از این فناوری بهره می برند.

سلیمانی افزود: فناوری هوش مصنوعی می تواند به تولید محتوا و بهبود روند یادگیری به ویژه در زمینه های مانند یادگیری شخصی سازی شده و ارائه فیدبک لحظه ای به دانش آموزان کمک کند.

وی همچنین به کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه های مختلف مانند بینایی ماشین زبان طبیعی و حتی پزشکی اشاره کرد و گفت: برخی از مشاغل به ویژه مشاغل تکراری و روتین به زودی توسط هوش مصنوعی جایگزین خواهند شد. برای نمونه مشاغلی مانند صندوقداری خدمات مشتریان و ورود داده ها در حال حاضر تحت تأثیر این تغییرات قرار گرفته اند. از سوی دیگر هوش مصنوعی فرصت هایی برای ایجاد مشاغل جدید در زمینه های پیچیده تر و خلاقانه تر به وجود خواهد آورد.

این استاد دانشگاه در ادامه افزود: سیستم های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند فرآیند یادگیری را به صورت شخصی سازی شده ارائه دهند به طوری که هر دانش آموز با توجه به توانمندی ها و سبک یادگیری خود محتوای متناسبی دریافت کند. این امر می تواند به بهبود کیفیت یادگیری و افزایش تعاملات مفید کمک کند در نهایت به بهبود برنامه های درسی و محتواهای آموزشی کمک می کند.

سلیمانی همچنین در مورد چالش ها و خطرات استفاده از هوش مصنوعی اظهار داشت: هر فناوری به ویژه هوش مصنوعی می تواند تأثیرات دوگانه ای داشته باشد. در صورتی که از آن به درستی استفاده شود می تواند در راستای بهبود دانش و مهارت ها به انسان ها کمک کند اما در صورتی که نادرست از آن استفاده شود ممکن است به کاهش مهارت های تفکر و حل مسئله منجر شود.

وی همچنین اشاره کرد: استفاده از هوش مصنوعی در مشاغل نیازمند تغییر در رویکردهای آموزشی و برنامه های درسی است تا افراد بتوانند مهارت های جدید و خلاقانه ای را کسب کنند که برای آینده بازار کار ضروری است.

این استاد دانشگاه در پایان خاطرنشان کرد: برای توسعه سیستم های هوش مصنوعی قدرتمند نیاز است که داده ها با کیفیت و تنوع بالا جمع آوری شوند. این تکنولوژی ها همچنین می توانند به تهدیداتی برای امنیت اطلاعات و حریم خصوصی منجر شوند اما در عین حال در حوزه هایی مانند تشخیص تقلب و تهدیدات امنیتی نیز مفید واقع شوند.

انتهای پیام/

دکمه بازگشت به بالا